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AI ILM Omniverse DeepSearch
AI가 볼 수 있는 한: ILM은 Omniverse DeepSearch를 사용하여 완벽한 하늘을 만듭니다.
Omniverse AI 지원 검색 도구를 검색하면 전설적인 스튜디오에서 방대한 3D 장면 데이터베이스를 검색할 수 있습니다.
최첨단 시각 효과 및 가상 제작을 위해 크리에이티브 팀과 스튜디오는 실시간으로 업데이트할 수 있는 디지털 세트와 환경의 이점을 누릴 수 있습니다. 모든 가상 프로덕션 환경에서 중요한 요소는 가상 환경 및 카메라 내 시각 효과에 사실적인 조명을 제공하는 데 자주 사용되는 스카이 돔입니다.
전설적인 스튜디오 Industrial Light & Magic(ILM) 은 NVIDIA AI 지원 DeepSearch 및 Omniverse Enterprise 를 통해 AI의 힘을 활용하여 하늘을 새로운 차원으로 끌어 올리고 있습니다. 하늘의 사실적인 세부 사항을 캡처하는 것은 까다로울 수 있습니다.
오늘 SIGGRAPH에서 ILM은 NVIDIA DeepSearch 도구를 사용하여 자연어를 사용하여 대규모 자산 라이브러리를 빠르게 검색하고 매혹적인 스카이 돔을 만드는 방법을 선보였습니다. 비디오는 Omniverse Enterprise가 영화 제작자에게 이상적인 모양과 조명을 개발하여 스토리를 발전시킬 수 있는 최고의 유연성을 제공할 수 있는 방법을 보여줍니다.
이를 통해 아티스트는 가상 프로덕션을 위한 시간을 절약하고 생산성을 향상하며 창의성을 가속화할 수 있습니다. 검색 결과의 범위를 좁힌 후 ILM 팀은 가상 현실의 나머지 스카이 돔을 오디션하여 자산이 장면에 완벽하게 일치하는지 평가합니다. ILM은 VR을 사용하여 가상 프로덕션 세트에서 하늘이 어떻게 보일지 대략적으로 알 수 있습니다.
AI로 하늘의 한계
수천 개의 참조 및 3D 자산이 있는 광범위한 라이브러리는 이점을 제공하지만 모든 데이터를 검색하는 효율적인 방법이 없는 몇 가지 문제도 있습니다. 일반적으로 사용자는 폴더를 설정하거나 키워드로 항목에 태그를 지정하므로 시간이 많이 소요될 수 있습니다.
수십 년 동안 캡처된 사진, 매트 페인팅, 배경 및 기타 자료를 포함하여 참조 라이브러리에 40년 이상의 자료가 있는 ILM과 같은 스튜디오의 경우 특히 그렇습니다. 태그가 지정되지 않은 수십만 개의 콘텐츠로 인해 ILM 팀이 프로덕션 일정에 따라 수동으로 검색하는 것은 비현실적입니다.
그러나 Omniverse DeepSearch를 사용하면 ILM이 텍스트 또는 2D 이미지를 사용하여 태그가 지정되지 않은 자산을 직관적으로 검색할 수 있습니다. DeepSearch는 AI를 사용하여 이미지를 자동으로 분류하고 찾습니다. 따라서 크리에이티브 팀의 시간이 크게 절약되어 각 자산에 수동으로 태그를 지정할 필요가 없습니다.
ILM의 실시간 수석 크리에이티브인 Landis Fields는 "Omniverse DeepSearch를 사용하여 프로덕션의 핵심인 데이터를 실시간으로 검색할 수 있습니다."라고 말했습니다. "자연 언어로 자산을 검색할 수 있기 때문에 크리에이티브 팀이 원하는 것을 쉽게 찾을 수 있으므로 이전보다 훨씬 더 효율적으로 장면의 최종 모양과 느낌을 얻을 수 있습니다.
" DeepSearch는 USD 파일에서도 작동하므로 ILM 팀은 검색 결과를 검토하고 이미지를 Omniverse Enterprise의 3D 공간으로 가져올 수 있습니다. 그런 다음 아티스트는 VR 헤드셋을 사용하여 3D 환경과 상호 작용할 수 있습니다. NVIDIA DeepSearch 및 Omniverse Enterprise를 통해 ILM은 창의적인 파이프라인을 가속화하고 비용을 절감하며 프로덕션 워크플로를 개선하여 가상 프로덕션을 위한 매력적인 콘텐츠를 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
SIGGRAPH에서 NVIDIA와 함께 최신 Omniverse 발표에 대해 자세히 알아보고 회사의 주문형 특별 연설 을 시청하고 NVIDIA 다큐멘터리 The Art of Collaboration: NVIDIA, Omniverse 및 GTC 의 글로벌 초연을 8월 10일 수요일 10시에 확인하십시오. 오전 PT.
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